Como Ganar A Una Maquina De Ajedrez

La cuestión es que las máquinas —y hoy día de forma particular la IA (inteligencia artificial)— tal vez no solo sirvan para sacarnos los colores y hacer morder el polvo a los enormes campeones de carne y hueso. O aun, rizando un poco más el rizo, a prosperar las reglas y la concepción general de nuestros propios juegos. “Giraffe es con la capacidad de jugar al nivel de un Profesor FIDE En todo el mundo en un pc moderno y convencional”, dice Lai. En comparación, los más destacados motores de ajedrez juegan al nivel de un súper Enorme Profesor.

Lai generó su conjunto de datos al escoger al azar cinco millones de posiciones desde una banco de información de juegos de ajedrez para ordenadores. Entonces creó una mayor pluralidad al añadir una jugada legal al azar antes de usarlo para el entrenamiento.

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En estas exhibiciones, los grandes players no necesitan estar calculando cuando pasan de un tablero al siguiente; ellos ven el tablero, leen la posición y de manera rápida deducen qué jugadas pueden ser buenas. En la etapa final de la partida, el ajedrecista también se apoya en principios estratégicos que en ciertos casos pueden estudiarse. Asimismo hay una teoría de finales, pero esta ya no estudia secuencias fijas de jugadas como la teoría de aperturas, sino más bien simulaciones de lo que puede suceder cuando quedan escasas piezas sobre el tablero. Saberse conducir en esas circunstancias asimismo es dependiente de la experiencia y la intuición, pero el cálculo gana relevancia.

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No se habla, insisten, de cuestionar el modelo del ajedrez clásico —”sigue siendo impresionante y no es muy probable que pase de tendencia”, defienden—, sino de buscar variantes alternativas para conseguir un juego “más creativo”. Tampoco es nada nuevo, ni un giro de volante en la historia del propio ajedrez. Como recuerdan los autores, el juego que el día de hoy conocemos es resultado de los cambios aplicados desde el siglo VI y hay figuras que hoy tenemos completamente interiorizadas que son parcialmente frecuentes. El enroque, por servirnos de un ejemplo, se aplicó en su forma actual en el siglo XVII.

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Ahora tenemos «motores» de ajedrez lo suficiente potentes como para que no tengamos la posibilidad ni soñar con vencerlos. Eso sí, mucha gente podría albergar la equivocada noción de que las máquinas ahora saben jugar ajedrez con perfección, y lo cierto es que no es así. Las máquinas de ajedrez asimismo se confunden, aun las mejores, si bien sus fallos no sean tan obvios como los que cometemos los humanos.

Estas llamadas redes neuronales profundas se han vuelto demasiado poderosos y ahora, normalmente, rinden mucho mejor que los humanos en tareas de reconocimiento de patrones como el reconocimiento de caras y el reconocimiento de escritura a mano. Durante los últimos años, las redes neuronales se han vuelto de enorme manera poderosos gracias a 2 adelantos. El primero es un mejor entendimiento de cómo cambiar estas redes mientras aprenden, gracias en parte a ordenadores considerablemente más veloces.

Quién sabe si la humanidad llegará a desarrollar la tecnología que lo deje. El día de hoy por el momento no llama la atención a absolutamente nadie que las computadoras puedan vencer al mejor de los ajedrecistas humanos. De hecho, visto en visión, lo asombroso es que Kaspárov plantase cara con tanta dignidad a un ordenador que jamás se cansa, ni padece la presión, ni es siendo consciente de que las cámaras de todo el mundo están viendo, ni siente temor a perder o ansia por ganar.

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Este conjunto de datos debe disponer de la distribución adecuada de situaciones. “Por ejemplo, carece de sentido entrenar el sistema sobre posiciones que prácticamente no salen nunca en los partidos reales”, afirma. Esto ha permitido a los informáticos entrenar redes bastante mayores y organizadas por capas.

Es imposible memorizar el inabarcable rango de situaciones que pueden presentarse, pero también hay principios estratégicos que se aplican a las diferentes ocasiones que se generan de acuerdo avanza el juego. Los buenos ajedrecistas aplican estos principios estratégicos y eso les permite descartar un colosal número de malas jugadas para centrar su atención únicamente en aquellas que contribuyen a mejorar su situación, o por lo menos a no empeorarla.

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Observemos que el caballo no podía ser tomado por el peón de d7, debido al tema de la clavada, puesto que la dama de d1 capturaría a la dama de d8. El último Computer Chess Champion lo ganó Stockfish, es la competición mundial solo para máquinas. La imagen exhibe los avatares de las distintas máquinas que compiten. El código con el que trabaja el cerebro de la máquina de ajedrez Alphazero no es abierto.

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